こんにちは！
最近OANDA APIで遊ぶのにハマっている、たっきん(Twitter)です！
前回はOANDA APIを使って為替レート値を取得するプログラムを作りました。
今回はその応用として、取得した為替レート値をビジュアライズしてローソク足チャートを作成していこうと思います。
ビジュアライズするとなると何かしらのパッケージ・ライブラリを使う必要があるので、まずはその選定からですね。
条件としては、
- Pythonに対応していること
- あまり複雑なコードを書かずに描写できること
くらいですかね？
定番なものとしてはMatplotlibがあります。
MatplotlibはMATLABライクな可視化ライブラリであり、手軽にプロットしたい場合に重宝します。
実際に僕もよく使っていました。
しかし、最近はさらに画期的な可視化ライブラリがあるようです。
それは、Bokehというパッケージ・ライブラリです。
Bokehとは？
Bokehと書いて、「ボケ」と読むそうです。
BokehはMatplotlibと同じ可視化ライブラリなのですが、Matplotlibが備えていない画期的な機能があります。
それはインタラクティブ（対話）操作が可能なことです。
対話操作と聞くと難しく感じる方もいるかもしれませんが、要は描写したグラフをユーザーが操作できるんです。
まぁものは試しということで、どのように動かせるのか試して見せますね！
Bokehのインストール
以下のコマンドを実行するだけです。
$ conda install bokehBokehでローソク足チャートを描写してみる
ソースコードはこんな感じになります。
# ==============================================================================
# brief ローソク足チャートの描写
#
# author たっきん
#
# 事前準備 :
# oandapyV20のインストール (pip install oandapyV20)
# Bokehのインストール（conda install bokeh）
# ==============================================================================
import datetime
from math import pi
from bokeh.layouts import Column
from bokeh.models import RangeTool
from bokeh.plotting import figure, show, output_file
from oandapyV20 import API
from bokehlib import bokeh_common as bc
from fx import oanda_common as oc
from fx import your_account as ya
import oandapyV20.endpoints.instruments as instruments
import pandas as pd
class CandleStick(object):
""" CandleStick - ローソク足定義クラス。"""
def __init__(self):
""""コンストラクタ
引数：
なし
"""
self.__CANDLES = "candles"
self.__MID = "mid"
self.__O = "o"
self.__H = "h"
self.__L = "l"
self.__C = "c"
self.__TIME = "time"
self.__VOLUME = "volume"
self.__OPEN = "open"
self.__HIGHT = "high"
self.__LOW = "low"
self.__CLOSE = "close"
self.__WIDE = 12 * 60 * 60 * 1000 # half day in ms
self.__WIDE_SCALE = 0.2
self.__BG_COLOR = "#2e2e2e"
self.__CND_INC_COLOR = "#e73b3a"
self.__CND_DEC_COLOR = "#03c103"
self.__CND_EQU_COLOR = "#ffff00"
self.__api = API(access_token=ya.access_token,
environment=oc.OANDA_ENV.PRACTICE)
def drawCandleStick(self, instrument, datetime_from, datetime_to,
granularity, fig_width=1000):
params = {
"alignmentTimezone": "Japan",
"from": datetime_from,
"to": datetime_to,
"granularity": granularity
}
# APIへ過去データをリクエスト
ic = instruments.InstrumentsCandles(instrument=instrument,
params=params)
self.__api.request(ic)
self.__data = []
for raw in ic.response[self.__CANDLES]:
self.__data.append([raw[self.__TIME],
raw[self.__VOLUME],
raw[self.__MID][self.__O],
raw[self.__MID][self.__H],
raw[self.__MID][self.__L],
raw[self.__MID][self.__C]])
# リストからデータフレームへ変換
df = pd.DataFrame(self.__data)
df.columns = [self.__TIME,
self.__VOLUME,
self.__OPEN,
self.__HIGHT,
self.__LOW,
self.__CLOSE]
df = df.set_index(self.__TIME)
# date型を整形する
df.index = pd.to_datetime(df.index)
print(df)
inc = df[self.__CLOSE] > df[self.__OPEN]
dec = df[self.__OPEN] > df[self.__CLOSE]
equ = df[self.__CLOSE] == df[self.__OPEN]
set_tools = bc.ToolType.gen_str(bc.ToolType.PAN,
bc.ToolType.WHEEL_ZOOM,
bc.ToolType.BOX_ZOOM,
bc.ToolType.RESET,
bc.ToolType.SAVE)
inc_color = self.__CND_INC_COLOR
dec_color = self.__CND_DEC_COLOR
equ_color = self.__CND_EQU_COLOR
# --------------- メインfigure ---------------
fig1_len = int(len(df) * self.__WIDE_SCALE)
enddt = oc.OANDA_GRN.offset(df.index[-1], granularity)
plt1 = figure(
plot_height=400,
plot_width=fig_width,
x_axis_type=bc.AxisTyp.X_DATETIME,
x_range=(df.index[-fig1_len], enddt),
tools=set_tools,
background_fill_color=self.__BG_COLOR,
title="Candlestick example"
)
plt1.xaxis.major_label_orientation = pi / 4
plt1.grid.grid_line_alpha = 0.3
# draw Candle Stick (increment)
plt1.segment(df.index[inc], df[self.__HIGHT][inc], df.index[inc],
df[self.__LOW][inc], color=inc_color)
plt1.vbar(df.index[inc], self.__WIDE, df[self.__OPEN][inc],
df[self.__CLOSE][inc], fill_color=inc_color,
line_width=1, line_color=inc_color)
# draw Candle Stick (decrement)
plt1.segment(df.index[dec], df[self.__HIGHT][dec], df.index[dec],
df[self.__LOW][dec], color=dec_color)
plt1.vbar(df.index[dec], self.__WIDE, df[self.__OPEN][dec],
df[self.__CLOSE][dec], fill_color=dec_color,
line_width=1, line_color=dec_color)
# draw Candle Stick (equal)
plt1.segment(df.index[equ], df[self.__HIGHT][equ], df.index[equ],
df[self.__LOW][equ], color=equ_color)
plt1.vbar(df.index[equ], self.__WIDE, df[self.__OPEN][equ],
df[self.__CLOSE][equ], fill_color=equ_color,
line_width=1, line_color=equ_color)
# --------------- レンジツールfigure ---------------
plt2 = figure(
plot_height=150,
plot_width=fig_width,
x_range=(df.index[0], enddt),
y_range=plt1.y_range,
x_axis_type=bc.AxisTyp.X_DATETIME,
background_fill_color=self.__BG_COLOR,
toolbar_location=None,
)
plt2.xaxis.major_label_orientation = pi / 4
plt2.grid.grid_line_alpha = 0.3
# draw Candle Stick (increment)
plt2.segment(df.index[inc], df[self.__HIGHT][inc], df.index[inc],
df[self.__LOW][inc], color=inc_color)
plt2.vbar(df.index[inc], self.__WIDE, df[self.__OPEN][inc],
df[self.__CLOSE][inc], fill_color=inc_color,
line_width=1, line_color=inc_color)
# draw Candle Stick (decrement)
plt2.segment(df.index[dec], df[self.__HIGHT][dec], df.index[dec],
df[self.__LOW][dec], color=dec_color)
plt2.vbar(df.index[dec], self.__WIDE, df[self.__OPEN][dec],
df[self.__CLOSE][dec], fill_color=dec_color,
line_width=1, line_color=dec_color)
# draw Candle Stick (equal)
plt2.segment(df.index[equ], df[self.__HIGHT][equ], df.index[equ],
df[self.__LOW][equ], color=equ_color)
plt2.vbar(df.index[equ], self.__WIDE, df[self.__OPEN][equ],
df[self.__CLOSE][equ], fill_color=equ_color,
line_width=1, line_color=equ_color)
range_tool = RangeTool(x_range=plt1.x_range)
plt2.add_tools(range_tool)
plt2.toolbar.active_multi = range_tool
output_file("candlestick_sample001.html",
title="candlestick.py example")
show(Column(plt1, plt2)) # open a browser
if __name__ == "__main__":
cs = CandleStick()
fmt = '%Y-%m-%dT%H:%M:00.000000Z'
instrument = oc.OANDA_INS.USD_JPY
datetime_from = datetime.datetime(year=2018, month=9, day=1, hour=12,
minute=0, second=0).strftime(fmt)
datetime_to = datetime.datetime(year=2018, month=12, day=15, hour=12,
minute=0, second=0).strftime(fmt)
granularity = oc.OANDA_GRN.D
cs.drawCandleStick(instrument, datetime_from, datetime_to,
granularity)
他にも関連する自作ライブラリとかあるので、僕のGitHubに上げておきました！
GitHub - takkin-takilog/python-eclipse-sample
Contribute to takkin-takilog/python-eclipse-sample development by creating an account on GitHub.
github.com
対象のスクリプトは「candlestick_chart.py」です。
実行するとhtml形式のファイルが出力され、以下のようなローソク足チャートが表示されます。
カーソルを操作することでチャートを動かすことができます。
これがインタラクティブ（対話）操作です。
実際に動かしてみたい方は以下のhtmlファイルをブラウザで開いてみてください！
今日のところはこんな感じですね♪
次回何やるかまだ決まっていませんが、面白いことができたらまたブログ更新しますね！
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